Teknik Exploratory Data Analysis (EDA) adalah pendekatan atau proses untuk menganalisis data secara menyeluruh dengan tujuan memahami karakteristik, pola, dan relasi dalam dataset. EDA dilakukan sebelum melakukan analisis statistik yang lebih mendalam dan bertujuan untuk menggali wawasan awal dari data yang ada.
Tujuan utama dari EDA adalah untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang dataset, mengidentifikasi keanehan atau outlier, memeriksa hubungan antar variabel, dan memvisualisasikan pola data yang dapat memberikan wawasan baru. Pendekatan ini melibatkan penggunaan berbagai teknik visualisasi, statistik deskriptif, dan metode analisis lainnya untuk membantu memahami data dengan lebih baik.
Dalam EDA, terdapat empat teknik yang sering digunakan untuk menggali wawasan dan memahami data secara lebih mendalam. Yuk, kita bahas dengan gaya yang menarik!
Univariate Non-Graphical
Langkah pertama dalam EDA adalah memahami karakteristik data tunggal. Dalam teknik ini, Anda akan mengeksplorasi distribusi data, mengamati tendensi sentral seperti mean, median, dan modus, serta memeriksa variabilitas dan bentuk distribusi. Di sini, Anda juga dapat menemukan outlier yang mungkin mempengaruhi analisis Anda.
Univariate Graphical
Untuk melihat gambaran lengkap dari data tunggal, teknik ini menggunakan visualisasi yang menghadirkan data dalam bentuk grafik. Histogram, box plot, dan line plot adalah beberapa contoh grafik yang digunakan. Melalui visualisasi ini, Anda dapat melihat pola, tendensi sentral, dan variabilitas dengan lebih jelas dan menarik.
Multivariate Non-Graphical
Ketika melibatkan beberapa variabel, teknik ini memungkinkan Anda untuk mengeksplorasi hubungan antara variabel-variabel tersebut. Melalui analisis statistik dan tabulasi silang, Anda dapat mengidentifikasi korelasi dan interaksi antar variabel, membantu Anda memahami dinamika data secara komprehensif.
Multivariate Graphical
Teknik EDA yang penuh warna ini menggunakan beragam grafik untuk menampilkan hubungan antara dua atau lebih set data. Dari bar chart hingga scatter plot, grafik multivariate ini memvisualisasikan hubungan secara jelas dan memikat. Anda dapat melihat tren, pola, dan outlier dengan lebih menarik dan memahami data dengan lebih baik.
Dengan menerapkan teknik-teknik EDA yang menarik ini, Anda akan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang data Anda. Dalam EDA, tidak hanya tentang angka dan statistik, tetapi juga tentang cerita yang dapat diceritakan oleh data. Jadi, bersiaplah untuk menjelajahi dan mengungkap keajaiban yang tersembunyi di dalam set data Anda!
Jangan biarkan potensi data Anda terbuang sia-sia. Manfaatkan jasa Exploratory Data Analysis dari Beenafit dan mulailah menjelajahi dunia yang menarik dari wawasan data bisnis. Bersama, kita dapat meraih keberhasilan dan pertumbuhan bisnis yang lebih besar!
